Deep Learning, NLP, Computer Vision-ы ТОП сангууд

DEEP LEARNING САНГУУД

1. Tensorflow

Stars: 157k, Commits: 112k, Contributors: 3k

TensorFlow бол машин сургахад зориулсан үнэгүй, нээлттэй эхийн програм хангамжийн сан бөгөөд гүнзгий мэдрэлийн сүлжээг (Deep Neural Network) сургах, хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэхэд ашиглагдаж буй хамгийн түгээмэл сан юм. TensorFlow-ийг Google Brain баг Google-ийн дотоод хэрэглээнд зориулж боловсруулсан ба 2015 онд Apache License 2.0-ийн дагуу гарсан.

2. Keras

Stars: 51.4k, Commits: 5.5k, Contributors: 878

Keras нь Python дээр бичигдсэн, TensorFlow -н дээр ажилладаг гүнзгий сургалтын API ба өргөн хэрэглэгддэг мэдрэлийн сүлжээний layers, objectives, activation functions, optimizer-г агуулдаг. Зураг, текстийн өгөгдөлтэй хялбараар ажиллах боломжийг олгодог.

3. PyTorch

Stars: 48.9k, Commits: 37k, Contributors: 1.8k

PyTorch нь Facebook AI Research – с хөгжүүлсэн гүнзгий сургалтын сан бөгөөд Computer Vision, эх хэл боловсруулалт (NLP) зэрэгт түгээмэл ашиглагдаж буй.

ЭХ ХЭЛ БОЛОВСРУУЛАЛТЫН (NLP) САНГУУД

4. NLTK

Stars: 9.9k, Commits: 14k, Contributors: 339

NLTK — the Natural Language Toolkit нь эх хэл боловсруулалтад зориулсан сан бөгөөд текст ангилах, салгах, өгүүлбэрийн бүтцийг ойлгох, задлах гэх мэт олон төрлийн хэрэглээтэй.

5. spaCy

Stars: 20.7k, Commits: 14.5k, Contributors: 531

spaCy нь Python дээр бичигдсэн ахисан түвшний эх хэл боловсруулалтын сан бөгөөд named entity recognition, part-of-speech-tagging, dependency parsing, sentence segmentation, text classification зэргийг хийж гүйцэтгэхэд зориулсан бүрэлдэхүүн хэсгүүдтэй.

6. Transformers (HuggingFace)

Stars: 47.3k, Commits: 7k, Contributors: 871

🤗 Transformers нь 100 гаруй хэл дээр текст, өгүүлбэрийг ангилах, асуултанд хариулах, нэгтгэн дүгнэх, орчуулах, текст үүсгэх гэх мэт хүний хэлийг ойлгох, боловсруулах даалгаврыг гүйцэтгэхэд зориулсан олон мянган загваруудыг агуулсан хамгийн түгээмэл сан билээ.

COMPUTER VISION САНГУУД

7. OpenCV

Stars: 55k, Commits: 30k, Contributors: 1281

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) real-time computer vision-д зориулсан сан ба зураг болон видео боловсруулалтын олон функцуудыг агуулсан.

8. TorchVision

Stars: 9.3k, Commits: 1.8k, Contributors: 402

TorchVision нь Pytorch-н Computer Vision-д зориулсан сан ба түгээмэл датасетүүд, загварууд, зураг хувиргах, боловсруулах хэрэгслүүдийг агуулсан.

9. Scikit-Image

Stars: 4.4k, Commits: 12.7k, Contributors: 426

Scikit-Image нь Python програмчлалын хэлний зураг боловсруулах сан юм. Энэ санд зургийг сегментчилэх, хувиргалт хийх, зурагнаас онцлог шинж чанарыг тодорхойлох гэх мэт алгоритмууд багтана.

Хуваалцах:

Холбоотой нийтлэлүүд

Дээрх диаграмм нь өгөгдлөөс мэдлэг гарган авах (Knowledge Discovery in Databases, KDD) үндсэн үе шат, дамжлагыг харуулж байна. Өөрөөр хэлбэл,...
  • Data Science
  • 4 сар 14, 2025
Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт нь бизнес, шинжлэх ухаан, технологийн салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гэсэн хэдий ч, дата анализ хийх явцад...
  • Data Science
    ,
    Зөвлөгөө
  • 2 сар 19, 2025
Бизнес аналитик нь стандарт тайлан, графикаас эхлээд оновчлол, өгөгдлийн уурхай, загварчлал зэрэг илүү нарийн төвөгтэй хэрэгслүүдийг агуулдаг. Бодит байдал дээр...
  • Data Science
  • 11 сар 25, 2024