Машин сургалтын үндэс

Машин сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны нэг салбар судлагдахуун бөгөөд өгөгдөл болон алгоритмын тусламжтайгаар суралцан, таамаглал, шийдвэр гаргахад маш...
Review
(4 ratings)
Багш
526 cурагч 120 хичээл Монгол хэл 183 хоног
Машин сургалт (ML) нь хиймэл оюун ухааны нэг салбар судлагдахуун бөгөөд өгөгдөл болон алгоритмын тусламжтайгаар суралцан, таамаглал, шийдвэр гаргахад маш өргөн хэмжээнд ашиглагдаж байна. Та энэхүү сургалтаар машин сургалтын гол ойлголтууд, алгоритмууд, тэдгээрийг хэрхэн ашиглах практик ур чадварыг эзэмших болно.

Юу сурах вэ?

 Машин сургалтын үндсэн алгоритмууд, бодит өгөгдөл дээр ажиллан, хиймэл оюуны загвар байгуулан, түүнийг ашиглах чадвартай болохоос гадна цаашлаад судалгаа, шинжилгээ хийх, бие даан суралцахад суурь болох мэдлэгийг олгоно.
 Supervised Learning (Logistic Regression, Decision tree, Random Forest, XGBoost, Ridge, Lasso, ElasticNet загварууд)
 Өгөгдөл цэвэрлэгээ болон хувиргалт, өгөдлийн инженерчилэл
 Unsupervised Learning (K-Means, DBScan, PCA, T-SNE)
 Optimization, Cross Validation болон Parameter tuning

Хэнд зориулсан бэ?

 Машин сургалтын үндсэн алгоритмуудын хэрэглээг сурахыг хүссэн хүмүүс
 Дата сайнс чиглэлээр мэргэших, ажиллахыг хүссэн хүмүүс
0%

Санал болгох

error: