Би юу сурах вэ?
✔ Машин сургалтын үндсэн алгоритмууд, бодит өгөгдөл дээр ажиллан, хиймэл оюуны загвар байгуулан, түүнийг ашиглах чадвартай болохоос гадна цаашлаад судалгаа, шинжилгээ хийх, бие даан суралцахад суурь болох мэдлэгийг олгоно.
✔ Өгөгдөл цэвэрлэгээ болон хувиргалт, өгөдлийн инженерчилэл
✔ Supervised Learning (Logistic Regression, Decision tree, Random Forest, XGBoost, Ridge, Lasso, ElasticNet загварууд)
✔ Unsupervised Learning (K-Means, DBScan, PCA, T-SNE)
✔ Optimization, Cross Validation & Parameter tuning
Дагалдах зүйлс
➜ Colab Jupyter Notebook-үүд
➜ Сертификат
Сургалтын эрх: 6 сар
Хэнд зориулсан бэ?
➜ Хиймэл оюун, машин сургалтын суурьгүй, энэ чиглэлээр дөнгөж судалж эхэлж байгаа хүмүүс
Шаардлага:
➜ Python-ий суурь мэдлэгтэй байх (Хэрэв байхгүй бол “Data Science Python” сургалтыг үзэх)
➜ Статистик болон шугаман алгебрийн талаар ойлголттой байх
Багшийн тухай
