Deep Learning TensorFlow & Keras

Deep Learning (Deep Neural Networks) нь биологийн мэдрэлийн сүлжээ буюу хүн болон амьтны төв мэдрэлийн системийг дуурайлган хийсэн математик загварчлал...
Review
(1 rating)
276 cурагч 36 хичээл Монгол хэл 183 хоног
Deep Learning (Deep Neural Networks) нь биологийн мэдрэлийн сүлжээ буюу хүн болон амьтны төв мэдрэлийн системийг дуурайлган хийсэн математик загварчлал бөгөөд зураг ангилах, обьект таних, яриа таних, орчуулга хийх, санал болгох систем, хайлтын систем, асуулт хариултын системүүд гэх мэтэд ашиглагддаг орчин үеийн хиймэл оюун ухааны хөгжлийн гол суурь билээ. Энэхүү сургалтаар Deep Learning, Deep Neural Networks – н гол ойлголтууд болох нэйрон, layers, activation function, gradient-based optimization, epoch, batch size, learning rate, early stopping зэрэгтэй танилцахаас гадна өгөгдөл дээр Supervised Learning загвар сургахыг TensorFlow, Keras ашиглан хийж сурна.

Юу сурах вэ?

 Neural networks үндсэн ойлголтууд
 Activation функцүүд, тэдгээрийн хэрэглээ
 Gradient суурьтай оновчлолын аргууд
 Deep Neural Network архитектур, бодит өгөгдөл дээр сургах аргууд
 Epoch, Batch size, Learning rate, Dropout, тэдгээрийн хэрэглээ

Хэнд зориулсан бэ?

 Өгөгдлийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшихийг хүссэн хүмүүс
 Бүх төрлийн судалгаа шинжилгээнд Deep Learning, Neural Networks загвар ашиглаж сурахыг хүссэн хүмүүс

0%

Санал болгох

error: