“R Programming — Анхан шатнаас Data Science хүртэл” цахим гарын авлага нь R програмчлалын хэлийг анхан шатнаас эхлэн өгөгдөл боловсруулах, статистик шинжилгээ хийх, визуалчлал бүтээх, Machine Learning загвар боловсруулах болон production орчинд ашиглах хүртэл системтэйгээр сурахад зориулсан практик гарын авлага юм.
Энэхүү ном нь зөвхөн R-ийн синтакс заахаас илүүтэй бодит өгөгдөл дээр Data Science-ийн ажлын урсгалыг бүрэн хэрэгжүүлэх чадвар олгоход чиглэнэ. Уншигч R, RStudio орчноос эхлэн dplyr, tidyr, ggplot2, tidymodels, caret, Shiny, Quarto зэрэг өргөн хэрэглэгддэг хэрэгслүүдтэй танилцаж, өгөгдөл импортлох, цэвэрлэх, шинжлэх, дүрслэх, загварчлах, үр дүнг тайлагнах болон deployment хийх аргачлалыг сурна.
Номын туршид Sales Data Analysis, Business Analytics Dashboard, Customer Churn Prediction зэрэг практик төслүүдийг хэрэгжүүлж, онолын мэдлэгээ бодит асуудал шийдвэрлэхэд ашиглана.
Юу сурах вэ?
- R Programming-ийн үндсийг системтэй сурах
- CSV, Excel, JSON болон Database-ээс өгөгдөл унших
dplyr, tidyr ашиглан өгөгдөл боловсруулахggplot2 ашиглан мэргэжлийн визуалчлал хийх- Exploratory Data Analysis хийх
- Статистик шинжилгээ, Regression, Time Series Analysis хийх
- R Markdown, Quarto ашиглан шинжилгээний тайлан боловсруулах
- Shiny ашиглан интерактив dashboard бүтээх
- Machine Learning загвар боловсруулах
- Random Forest, XGBoost зэрэг алгоритм ашиглах
- Text Mining болон Deep Learning-ийн үндсийг судлах
- Plumber API ашиглан model deployment хийх
- Git, renv, Quarto ашиглан reproducible Data Science workflow байгуулах
- Бодит Data Science төслүүд хэрэгжүүлэх
Хэнд зориулсан бэ?
Энэхүү ном нь R болон Data Science-ийг анхнаас нь сурах хүсэлтэй оюутан, Data Analyst, Data Scientist, Statistician, Researcher, бизнес аналист болон өгөгдөлтэй ажиллах ур чадвараа хөгжүүлэхийг хүссэн бүх хүнд зориулагдсан.
Data School-ийн практик сургалтын аргачлалд тулгуурласан энэхүү номыг уншиж, кодыг өөрөө ажиллуулж, төслүүдийг дагаж хэрэгжүүлснээр R хэлийг зөвхөн мэддэг бус, өгөгдөл дээр бодитоор ашигладаг түвшинд хүрэх боломжтой.
