7 бүлэг
36 хичээл
365 хоног
Бүх хичээлийг харах
Бүлгүүдийг хураах
ДАТА АНАЛИТИК СУУРЬ ОЙЛГОЛТУУД
5
1.1
Сургалтын агуулга
1.2
Дата аналитикс тухай
1.3
Дата аналитикс жишээ
1.4
Шаардлагатай ур чадварууд
1.5
Өгөгдлийн мэргэжилтнүүд
ӨГӨГДӨЛ, ӨГӨГДЛИЙГ ОЙЛГОХ
6
2.1
Өгөгдөлийг ойлгох нь
2.2
Бүтэцтэй ба бүтэцгүй өгөгдөл
2.3
Хувьсагч ба түүвэр
2.4
Хувьсагчийн төрөл
2.5
Их өгөгдөл
2.6
Сорил
10 Minutes
9 Questions
ДАТА АНАЛИТИКИЙН АРГУУД
6
3.1
Дата аналитик хэрэгжүүлэх аргууд
3.2
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
3.3
CRISP-DM арга
3.4
Статистикийн аргууд
3.5
Дата анализ хийх үе шатууд
3.6
Сорил
10 Minutes
10 Questions
ӨГӨГДӨЛ БОЛОВСРУУЛАХ
6
4.1
Өгөгдөл бэлдэх, боловсруулах аргууд
4.2
Өгөгдөл ойлгох
4.3
Өгөгдөл цэвэрлэх
4.4
Өгөгдөл хувиргах
4.5
Өгөгдөл түүвэрлэх
4.6
Сорил
10 Minutes
10 Questions
ДИСКРЕПТИВ АНАЛИЗ
9
5.1
Сэдвийн танилцуулга
5.2
Хүснэгт, түүний төрлүүд
5.3
График
5.4
Төвийн хэмжигдэхүүн
5.5
Range далайц
5.6
Вариац ба стандарт хазайлт
5.7
Квартил ба IQR
5.8
Five number summary
5.9
Сорил
10 Minutes
10 Questions
ПРЕДИКТИВ АНАЛИЗ БА МАШИН СУРГАЛТ
6
6.1
Сэдвийн танилцуулга
6.2
Машин сургалт гэж юу вэ?
6.3
Машин сургалтын төрлүүд
6.4
Supervised Learning
6.5
Программ хангамжууд
6.6
Сорил
10 Minutes
10 Questions
МЭРГЭЖЛИЙН ЁС ЗҮЙ
3
7.1
Дата аналистын ёс зүйн зарчим
7.2
Байгууллагын ёс зүй
7.3
Хууль эрх зүй
Дата аналитикс үндэс
Search
Сургалтанд бүртгүүлсний дараа контентийг үзэх боломжтой.
error:
Нэвтрэх
Google
Эсвэл
Нууц үг мартсан?
Намайг сануулах
Бүртгэлгүй хэрэглэгч?
Шинээр бүртгүүлэх
Шинээр бүртгүүлэх
Google
Эсвэл
Бүртгэлтэй хэрэглэгч?
Нэвтрэх