Сургалтын агуулга

R нь их хэмжээний өгөгдөл боловсруулах, дата майнинг, машин сургалт хийх зэрэгт ашиглагддаг статистик програмчлалын хэл бөгөөд сүүлийн жилүүдэд хэрэглээ нь улам бүр өсөн нэмэгдэж, дата аналистууд, судлаачдын хамгийн их ашигладаг програмчлалын хэлний нэг болоод байна. Бид R дээр хэрхэн өгөгдөл боловсруулах, шинжилгээ хийх практик сургалтыг бэлтгэн хүргэж байна.

Юу сурах вэ?

R ашиглан дата анализын бүх үе шатыг эзэмших – Өгөгдөл оруулахаас эхлээд цэвэрлэх, боловсруулах, нэгтгэх, шинэ хувьсагч үүсгэх, график байгуулах, машин сургалт хийх зэрэг дата анализын бүх процессыг бодит өгөгдөл дээр хэрэгжүүлж сурах.
Data Science багцуудын хэрэглээг эзэмших – R хэлний Data Science-д түгээмэл ашиглагддаг багцууд (dplyr, ggplot2, tidyr, caret болон бусад)-ыг ашиглаж сурах.
Их хэмжээний өгөгдөлтэй үр дүнтэй ажиллах – Том хэмжээтэй өгөгдөлд боловсруулалт хийж, үр дүнг гаргах техникүүдийг эзэмших.
Өгөгдлийг дүрслэх ур чадвар хөгжүүлэх – Төрөл бүрийн өгөгдлийг үр дүнтэйгээр илэрхийлэх, R графикууд (суурь болон ахисан түвшний) байгуулах.
R Markdown болон Notebook ашиглан тайлан бэлтгэх – Шинжилгээгээ R Markdown болон R Notebook ашиглан мэргэжлийн түвшний тайлан бэлтгэх аргачлалыг сурах.
Машин сургалтын загвар боловсруулах – Машин сургалтын алгоритм хэрэгжүүлэх, загварын таамаглах чадварыг сайжруулах дэвшилтэт арга техникүүдийг сурна.

Сургалтын агуулга

R/R-Studio суулгах, хөгжүүлэлтийн орчин бэлдэх
R дээр ажиллах суурь ойлголтууд (Вектор, матриц, хувьсагч…)
Багц суулгах, ачааллах
Өгөгдөл оруулах, гаргах
Өгөгдөл шинжих
Өгөгдөл цэвэрлэх
Өгөгдөл хувиргах, боловсруулах
Өгөгдлийг графикаар дүрслэх (ggplot2)
Функц, давталт, нөхцөл бичих
R Markdown, тайлан бэлтгэх
Машин сургалтын загвар боловсруулах дадлага ажил
Өгөгдөл дээр боловсруулалт хийж даалгавар гүйцэтгэх

Эрэлттэй сургалтууд

Data School Аппликэйшн

Сургалтын хөтөлбөр

Сургалтын агуулга

Юу сурах вэ?

Сургалтын агуулга

Data School Аппликэйшн