SPSS программ дээр Корреляцийн Шинжилгээ хийх заавар

Корреляцийн Шинжилгээ гэж юу вэ?

Корреляцийн шинжилгээ нь хоёр болон түүнээс олон хувьсагчийн хоорондын хамаарал, харилцан хамаарлыг тодорхойлох статистик арга юм. Энэ шинжилгээ нь хувьсагчид хэрхэн харилцан нөлөөлж буй хамаарлыг илрүүлэхэд тусалдаг. Гэхдээ энэ нь нэг нь нөгөөгийнхөө өөрчлөлтийн учир шалтгаан болохгүй гэдгийг анхаарах хэрэгтэй.

Корреляцийн коэффициент ((r)) нь -1 ба 1-ийн хооронд утгатай байдаг:

  • (r = 1): Төгс эерэг хамаарал.
  • (r = -1): Төгс сөрөг хамаарал.
  • (r = 0): Хамааралгүй.

SPSS программ дээр Корреляцийн Шинжилгээ хийх заавар

Алхам 1: Өгөгдөл оруулах

  1. SPSS программийг нээнэ.
  2. “Data View”-д өгөгдлөө оруулна.
  • Хувьсагч 1: X
  • Хувьсагч 2: Y

Алхам 2: Корреляцийн Шинжилгээ хийх

  1. Analyze цэс рүү орно.
  2. Correlate -> Bivariate сонголтыг хийнэ.
  3. Нээгдсэн цонхонд шинжлэх хувьсагчдаа сонгоно (жишээ нь, X болон Y).
  4. Корреляцийн төрлийг сонгоно. “Pearson” төрлийг сонгоно.
  5. “Options” товчийг дарж, “Means and standard deviations”-г сонгож, “Continue” товчийг дарна.
  6. “OK” товчийг дарж үр дүнг гаргана.

Алхам 3: Үр дүнг тайлбарлах

Шинжилгээний үр дүн нь хэд хэдэн хэсэгтэй байх бөгөөд тэдгээрийг тайлбарлая:

Descriptive Statistics:

  • Хувьсагчдын дундаж (Mean), стандарт хазайлт (Std. Deviation), түүврийн тоог (N) үзүүлнэ.

Correlations:

  • X ба Y хувьсагчдын хоорондын Pearson корреляцийн коэффициент ((r)) харуулна.
  • Sig. (2-tailed) утга нь шинжилгээний үр дүнгийн ач холбогдлыг харуулна. Энэ утга нь 0.05-аас бага бол хамаарал ач холбогдолтой гэж үзнэ.

Үр дүн:

Үр дүнгийн Тайлбар:

  • Корреляцийн коэффициент ((r)): X ба Y хувьсагчдын хоорондын хамаарал нь 0.204 байна. Энэ нь хоёр хувьсагч сул эерэг хамааралтай болохыг харуулж байна.
  • Sig. (2-tailed): 0.164 утга нь 0.05-аас их тул энэ хамаарал ач холбогдолгүй гэж үзнэ. Хэрвээ 0.05 -с бага гарсан тохиолдолд хамаарал ач холбогдолтой гэж үзнэ.

Холбоотой нийтлэлүүд

Өнөө цагт аливаа салбарын судалгаа, шийдвэр гаргалт, загварчлалд регрессийн шинжилгээ (regression analysis) чухал байр суурь эзэлж байна. Энэхүү аргын гол зорилго нь...
  • Data Analysis
  • 6 сар 11, 2025
Өгөгдлийн шинжилгээ, статистик, машин сургалтын практикт хувьсагчийн төрлүүдийг ялгаж ойлгох нь загварын зөв үр дүн гаргах үндэс болдог. Доорх нийтлэлд...
  • Data Analysis
  • 6 сар 10, 2025
1) SQL код бичих дараалал (Coding Order): 2) SQL гүйцэтгэх дараалал (Execution Order) ба тайлбар: Жишээ: Query унших: FROM → orders хүснэгтээс эхлэнJOIN → stores хүснэгттэй store_id-р...
  • Data Analysis
  • 4 сар 23, 2025