Deep Learning TensorFlow & Keras

Deep Learning (Deep Neural Networks) нь биологийн мэдрэлийн сүлжээ буюу хүн болон амьтны төв мэдрэлийн системийг дуурайлган хийсэн математик загварчлал бөгөөд зураг ангилах, обьект таних, яриа таних, орчуулга хийх, санал болгох систем, хайлтын систем, асуулт хариултын системүүд гэх мэтэд ашиглагддаг орчин үеийн хиймэл оюун ухааны хөгжлийн гол суурь билээ. Энэхүү сургалтаар Deep Learning, Deep Neural Networks - н гол ойлголтууд болох нэйрон, layers, activation function, gradient-based optimization, epoch, batch size, learning rate, early stopping зэрэгтэй танилцахаас гадна өгөгдөл дээр Supervised Learning загвар сургахыг TensorFlow, Keras ашиглан хийж сурна.

Юу сурах вэ?

  • Neural networks үндсэн ойлголтууд
  • Activation функцүүд, тэдгээрийн хэрэглээ
  • Gradient суурьтай оновчлолын аргууд
  • Deep Neural Network архитектур, бодит өгөгдөл дээр сургах аргууд
  • Epoch, Batch size, Learning rate, Dropout, тэдгээрийн хэрэглээ

Хэнд зориулсан бэ?

  • Өгөгдлийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшихийг хүссэн хүмүүс
  • Бүх төрлийн судалгаа шинжилгээнд Deep Learning, Neural Networks загвар ашиглаж сурахыг хүссэн хүмүүс
Screenshot 2024-01-09 at 1.15.12 pm
User Avatar

С.Загарсүрэн

С.Загарсүрэн нь Data School-г үүсгэн байгуулагч бөгөөд ахлах дата аналистаар болон Data Science баг удирдан ажиллаж байсан туршлагатай. МУИС-г Эдийн засагч-Статистикч мэргэжлээр, Австрали улсын Сиднейн Технологийн Их Сургуулийг өгөгдлийн ухаан, хиймэл оюун ухааны магистр зэрэгтэй тус тус төгссөн. Дата аналитикс болон хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшин ажиллаж байна.

Багцаар нь үзэх

Уг сургалт нь доорх багцуудад харьяалагддаг сургалт юм. Иймд багцаар нь авч үзвэл илүү үр дүнтэй бөгөөд санхүүгийн хувьд хэмнэлттэй.

error:
Back to top