Дата аналист нь бизнес, судалгаа, технологи зэрэг салбарт өгөгдлийг цуглуулах, цэвэрлэх, дүн шинжилгээ хийх, үр дүнг тайлагнах үүрэгтэй мэргэжилтэн юм. Тэдний гол зорилго нь өгөгдлийн дүн шинжилгээгээр дамжуулан шийдвэр гаргахад туслах, бизнесийн үйл ажиллагааг сайжруулахад чиглэгддэг.
Чиг үүрэг
- Өгөгдөл цуглуулах, хадгалах
- Өгөгдлийн цэвэрлэгээ, боловсруулалт хийх
- Статистик шинжилгээ хийх
- Өгөгдлийг дүрслэх, тайлан бэлтгэх
- Бизнесийн асуудлуудад шийдэл олох, санал болгох
Эрэлт
Дата аналистын эрэлт сүүлийн жилүүдэд хурдацтай өсөж байгаа бөгөөд энэ хандлага цаашид ч үргэлжлэх төлөвтэй байна. Энэхүү мэргэжил нь олон төрлийн салбарт хэрэгцээтэй бөгөөд бизнесийн үйл ажиллагаанд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалтыг чухалчилж байгаа тул дата аналистын эрэлт нэмэгдсээр байна.
Тухайлбал:
- АНУ: LinkedIn, Glassdoor зэрэг платформуудын мэдээллээс харахад дата аналистын ажлын байрны эрэлт сүүлийн жилүүдэд тогтмол өссөн байна.
- Европ: Европын холбооны улсууд ч мөн адил дата аналистын эрэлт их байгаа бөгөөд ихэнх бизнесүүд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалтыг чухалчилж буйтай холбоотой.
- Ази: Азийн орнуудад технологийн хөгжилтэй холбоотойгоор дата аналистын ажлын байрны эрэлт мөн нэмэгдсээр байна.
Цалин хангамж
- АНУ: Дундаж цалин жилд $60,000-$85,000 хооронд байдаг. Туршлагатай, ахисан түвшний дата аналистууд жилд $100,000-$130,000 хүрэх боломжтой.
- Европ: Ихэнх орнуудад дата аналистын дундаж цалин жилд €50,000-€70,000 хооронд хэлбэлздэг.
- Ази: Азийн орнуудад цалин арай бага байж болох ч, өндөр технологийн хөгжлөөрөө алдартай орнуудад (Япон, Өмнөд Солонгос) цалин өндөр байна. Тухайлбал, жилийн дундаж цалин $40,000-$60,000 орчим байна.
Хөрвөх чадвар
Дата аналистын мэргэжил нь өндөр хөрвөх чадвартай байдаг. Энэ нь олон төрлийн салбарт хэрэгцээтэй, өргөн хүрээний ур чадвар шаарддагтай холбоотой юм. Хөрвөх чадварыг нэмэгдүүлдэг хэд хэдэн гол хүчин зүйлийг авч үзье.
1. Өргөн хэрэглэгддэг ур чадварууд
Дата аналистууд дараах ур чадваруудыг эзэмшсэн байдаг бөгөөд эдгээр нь олон салбарт хэрэгцээтэй:
- Статистик ба математик: Олон төрлийн өгөгдлийг дүн шинжилгээ хийхэд шаардлагатай.
- Програмчлал: Python, R зэрэг програмчлалын хэлүүдийг ашиглах чадвар.
- Өгөгдлийн сангийн удирдлага: SQL, NoSQL зэрэг өгөгдлийн сангийн технологиудыг ашиглах чадвар.
- Өгөгдлийн дүрслэлт: Tableau, Power BI зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан өгөгдлийг ойлгомжтойгоор дүрслэх.
2. Олон төрлийн салбарт хэрэглэгддэг
Дата аналистуудын ур чадвар нь олон салбарт шууд хэрэглэгдэж болно:
- Санхүү: Санхүүгийн дүн шинжилгээ, эрсдлийн үнэлгээ хийх.
- Эрүүл мэнд: Өвчний тархалт, эмчилгээний үр дүнг шинжлэх.
- Худалдаа: Хэрэглэгчийн зан төлөвийг шинжлэх, борлуулалтын стратеги боловсруулах.
- Тээвэр: Замын хөдөлгөөний урсгал, логистикийн оновчлол.
- Үйлдвэрлэл: Үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэх, чанарын хяналт.
3. Шинэчлэгдэх, өөрийгөө хөгжүүлэх боломж
Дата аналистууд үргэлж шинэ технологи, арга техникүүдийг суралцаж, өөрийгөө хөгжүүлэх боломжтой байдаг:
- Машин сургалт ба хиймэл оюун: Дата аналистууд машин сургалт, хиймэл оюун ухааныг судалж, мэргэжлийн ур чадвараа дээшлүүлэх боломжтой.
- Их өгөгдөл: Hadoop, Spark зэрэг их өгөгдлийн технологийг судалж, илүү их өгөгдлийг дүн шинжилгээ хийх чадвар эзэмших.
- Өгөгдлийн инженерчлэл: Өгөгдөл боловсруулах, хадгалах, дамжуулах чиглэлээр мэргэших.
4. Чиглэлээ өөрчлөх боломж ихтэй
Дата аналистууд дараах чиглэлүүд рүү шилжихэд хялбар:
- Өгөгдлийн шинжээч: Хэрэглэгчдийн зан төлөвийг шинжлэх, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах.
- Өгөгдлийн инженер: Өгөгдлийн сангуудыг бүтээх, удирдах.
- Бизнесийн шинжээч: Бизнесийн асуудлуудыг шийдвэрлэхэд дүн шинжилгээ хийх.
- Машин сургалтын инженер: Машин сургалтын загваруудыг бүтээх, сургалт хийх.
Монгол Улсад дата аналистын мэргэжил эрэлттэй байгаа юу?
Монгол Улсад дата аналист мэргэжил нь сүүлийн жилүүдэд ихээхэн эрэлттэй болж байгаа. Бизнесийн байгууллагууд, төрийн байгууллагууд, банк санхүү, харилцаа холбоо зэрэг олон салбарт өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргах хэрэгцээ өсөн нэмэгдэж байна.
Эрэлт
Монголд дата аналистын эрэлт дараах салбаруудад өндөр байна:
- Банк санхүү: Банк, санхүүгийн байгууллагууд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалтыг нэмэгдүүлэх, үйл ажиллагаагаа сайжруулах зорилгоор.
- Харилцаа холбоо: Харилцаа холбооны компаниуд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргаж үйлчилгээгээ сайжруулах, оновчтой болгох, борлуулалтаа нэмэгдүүлэх, бизнесээ оновчтой удирдах зэрэгт.
- Бизнесийн байгууллагууд: Томоохон бизнесийн байгууллагууд зах зээлийн судалгаа хийх, хэрэглэгчийн зан төлөвийг шинжлэх зэрэгт дата аналистуудыг ажиллуулж байна.
- Төрийн байгууллагууд: Төрийн байгууллагууд ч өгөгдөлд суурилсан бодлого боловсруулахад дата аналистуудыг ашиглаж эхэлсэн.
Цалин хангамж
Дата аналистын цалин хангамж нь тухайн байгууллага, ажилтны туршлага, боловсрол болон ажиллаж буй салбараас хамааран ялгаатай байна.
Жишээ нь:
- Эхлэх цалин: Дөнгөж төгссөн, туршлагагүй дата аналистуудын цалин сард 1,500,000-2,500,000 төгрөгийн хооронд байдаг.
- Туршлагатай мэргэжилтэн: 2-5 жилийн туршлагатай дата аналистуудын цалин сард 3,000,000-5,000,000 төгрөгийн хооронд байдаг.
- Ахисан түвшний мэргэжилтэн: Ахисан түвшний, 5-аас дээш жилийн туршлагатай дата аналистууд болон удирдах түвшний дата аналистуудын цалин сард 5,000,000 төгрөгөөс дээш. Гэхдээ энэ нь мэдээж ерөнхий тойм бөгөөд тухайн хүний туршлага, салбар зэргээс хамааран өөр өөр байхыг анхаарах хэрэгтэй.
Доорх зургаас zangia.mn платформ дээрх “Дата аналист” ажлын байрны хайлтын үр дүнг харж болно.
Сайн дата аналист болохын тулд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх ур чадвар, програмчлалын мэдлэг, статистикийн ойлголтуудыг эзэмшсэн байхаас гадна практикт туршлага хуримтлуулах нь чухал. Мөн хувийн зохион байгуулалт, багаар ажиллах, асуудал шийдвэрлэх гээд ерөнхий ур чадварууд мөн шаардана.
Data School нь Дата Аналистын мэргэжлийн ур чадвар олгох сургалтуудыг явуулдаг ба дараах линкээр хандаж үзнэ үү. Дата аналист сургалтууд
Эх сурвалж:
- World Economic Forum
- Glassdoor.com
- LinkedIn.com
- Zangia.mn
