Станфордын их сургуулийн хүн төвтэй хиймэл оюун ухааны институтээс (Human-Centered Artificial Intelligence) гаргадаг AI Index Report 2024 – д дурдсан ТОП-10 онцлох дүгнэлтийг хүргэж байна.
- Зарим үүргүүдэд AI хүний оролцоог давж байгаа ч бүгдэд нь биш.
AI нь зарим шалгуур үзүүлэлтүүд дээр хүний гүйцэтгэлийг давсан, үүнд зураг ангилалт, танилт, англи хэлний ойлголт багтдаг. Гэхдээ өрсөлдөөний түвшний математик болон төлөвлөлт зэрэг илүү нарийн төвөгтэй ажлууд дээр AI нь хүний гүйцэтгэлийг гүйцэхгүй байна. - Компаниуд AI-ийн ахисан түвшний судалгаанд давамгайлсаар байна.
2023 онд компаниуд 51 түгээмэл машин сургалтын загвар гаргасан бол их сургуулиуд зөвхөн 15 загварыг гаргажээ. Мөн 2023 онд компани болон академийн хамтын ажиллагаанаас 21 загварыг бий болгосон. - Ахисан түвшний загварууд улам үнэтэй болж байна.
AI Index-ийн тооцоолсноор, орчин үеийн AI загваруудын сургалтын зардал урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хэмжээнд хүрсэн. Жишээ нь, OpenAI-ийн GPT-4-ийг сургахад 78 сая долларын тооцоолох хүчин чадал ашигласан бол Google-ийн Gemini Ultra нь тооцоолох хүчин чадалд 191 сая доллар зарцуулсан байна. - АНУ, БНХАУ, Европын Холбоо, болон Их Британи зэрэг улсууд AI загваруудын тэргүүлэгч эх сурвалж болоод байна.
2023 онд АНУ-д байрладаг байгууллагуудаас 61 нэртэй AI загвар гаргаж тэргүүлсэн бол Европын Холбоо 21, Хятадын 15 загвар гаргаад байна. - LLM-ийн хариуцлагын үнэлгээ дутмаг байна.
AI Index-ийн шинэ судалгаа нь хариуцлагатай AI тайлагналтанд стандартчлалын дутагдал их байгааг харуулсан ба OpenAI, Google, болон Anthropic зэрэг тэргүүлэгч хөгжүүлэгчид өөр өөр ёс зүйн шалгууртай загваруудыг туршиж байгаа нь тэргүүлэх AI загваруудын эрсдэл болон хязгаарлалтуудыг системчилж харьцуулах үйл явцыг хүндрүүлж байна. - Generative AI-ийн хөрөнгө оруулалт огцом өсч байна.
Өнгөрсөн жилд нийт AI хувийн хөрөнгө оруулалт буурсан ч Generative AI-д зориулсан санхүүжилт огцом өсч, 2022 оноос бараг 8 дахин нэмэгдэж, 25.2 тэрбум долларт хүрсэн байна. Generative AI салбарт OpenAI, Anthropic болон Hugging Face зэрэг томоохон тоглогчид ихээхэн хөрөнгө босгосон гэж мэдээлжээ. - AI ажилчдын бүтээмжийг нэмэгдүүлж, ажлын чанарыг сайжруулдаг нь нотлогдсон.
2023 онд AI-ийн хөдөлмөрийн бүтээмжид үзүүлэх нөлөөг судалсан хэд хэдэн судалгаагаар AI нь ажилчдад ажил үүргээ хурдан гүйцэтгэхэд тусалж, ажлын чанарыг сайжруулдагийг харуулсан. Эдгээр судалгаанууд нь мөн AI нь бага болон өндөр чадвартай ажилчдын хоорондын ур чадварын зөрүүг багасгах боломжтойг харуулсан. Гэсэн хэдий ч, зохих хяналтгүйгээр AI-г ашиглах нь гүйцэтгэлийг бууруулах аюултайг анхааруулж байна. - AI шинжлэх ухааны ололтыг улам хурдасгаж байна.
2022 онд AI нь шинжлэх ухааны нээлтэд ахиц дэвшил гаргаж эхэлсэн бол 2023 онд шинжлэх ухаантай холбоотой AI системүүд илүү чухал эхлэлүүдийг тавьсан байна—AlphaDev, GNoME гэх мэт системүүдийг нэрлэж болно. - АНУ дахь AI зохицуулалтын тоо эрс нэмэгдэж байна.
АНУ дахь AI-тай холбоотой зохицуулалтын тоо өнгөрсөн жил болон сүүлийн таван жилд ихээхэн нэмэгдсэн. 2023 онд AI-тай холбоотой 25 зохицуулалт байсан бол 2016 онд зөвхөн нэг байсан. Өнгөрсөн жилд AI-тай холбоотой зохицуулалтын нийт тоо 56.3% өссөн байна. - Хүмүүс AI-ийн боломжит нөлөөг илүү ойлгож, бас санаа зовниж байна.
Ipsos-ийн судалгаагаар, өнгөрсөн жилд AI нь дараагийн 3-5 жилд тэдний амьдралд ихээхэн нөлөө үзүүлэх гэж бодож байгаа хүмүүсийн хувь 60%-аас 66% болж өссөн байна. Түүнчлэн, 52% нь AI бүтээгдэхүүн, үйлчилгээнээс санаа зовниж байгаа гэж мэдэгдсэн нь 2022 оноос 13 хувиар өссөн байна.
Эх сурвалж:
Artificial Intelligence Index Report 2024. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. https://aiindex.stanford.edu/report/
