Өгөгдлийн сан (Database) гэдэг нь бүтцийн хувьд зохион байгуулалттай, харилцан хамаарал бүхий өгөгдлийг хадгалан, удирдах систем юм. SQL (Structured Query Language) дээр ажилладаг өгөгдлийн сангууд (RDBMS – Relational Database Management System) хэд хэдэн төрөлтэй байдаг. Эдгээр нь ихэвчлэн архитектур, ашиглалт, өргөтгөх боломж, лиценз, байршуулах арга зэргээсээ шалтгаалан ялгаатай.

Доор гол төрлүүд болон тайлбаруудыг харууллаа:
1. Open-Source SQL Датабаазууд
Эдгээр нь үнэгүй эсвэл нээлттэй эхийн лицензтэй, олон төслийн суурь болж ашиглагддаг.
- MySQL
- Хамгийн өргөн хэрэглэгддэг нээлттэй эхийн SQL өгөгдлийн сан.
- Хөнгөн, хурдан, веб аппликейшн дээр өргөн хэрэглэдэг.
- Community Edition (үнэгүй), Enterprise Edition (төлбөртэй) хувилбаруудтай.

- PostgreSQL
- MySQL-аас илүү SQL стандарт, өргөтгөл, аналитик функц дэмждэг.
- JSON, GIS (PostGIS), материализсан view зэрэг дэмждэг учраас томоохон систем, аналитик платформд тохиромжтой.
- MariaDB
- MySQL-ийн салаалсан (fork) хувилбар.
- Хурд, гүйцэтгэл сайжруулсан, лицензийн хувьд илүү нээлттэй.
2. Commercial (Enterprise) SQL Датабаазууд
Томоохон корпорациуд, банк, даатгал, санхүүгийн салбарт өргөн хэрэглэдэг, дэмжлэгтэй, өндөр гүйцэтгэлтэй.

- Microsoft SQL Server
- Microsoft экосистемтэй (Windows Server, .NET) нягт уялддаг.
- Enterprise хувилбар нь data warehousing, OLAP, reporting зэрэг функцтэй.
- Oracle Database
- Дэлхийн хамгийн хүчирхэг, томоохон RDBMS.
- Cluster, replication, high availability зэрэг enterprise түвшний шийдэлтэй.
- Төлбөр өндөр боловч банкууд, санхүүгийн байгууллагад стандарт болж ашиглагддаг.
3. Cloud-based SQL Датабаазууд
Cloud орчинд хялбар өргөтгөх, удирдах боломжтой, serverless буюу автоматаар масштабладаг.
- Amazon RDS (Aurora/MySQL/PostgreSQL)
- AWS дээр ажилладаг, автоматаар scale хийдэг, replication болон backup бүхий managed үйлчилгээ.
- Google Cloud SQL / BigQuery (SQL query support)
- MySQL/PostgreSQL дээр суурилсан Cloud SQL,
- BigQuery нь дата анализад зориулсан, SQL хэлбэрээр асуулга явуулдаг data warehouse.
- Azure SQL Database
- Microsoft SQL Server-ийн cloud хувилбар.
- Autoscaling, global replication, AI аналитик дэмждэг.
4. Specialized (Hybrid) SQL Датабаазууд
SQL-ийн суурьтай ч NoSQL, аналитик, data warehouse шинж чанар хослуулсан.

- Snowflake
- Data warehouse, analytics-д зориулсан, SQL интерфэйстэй.
- Cloud-д зөвхөн ажилладаг (multi-cloud).
- ClickHouse
- Columnar storage ашигладаг тул real-time аналитик хийхэд маш хурдан.
- SQLite
- File-based, lightweight өгөгдлийн сан.
- Гар утас, жижиг desktop апп, локал програмд тохиромжтой.
Хэрэглээний жишээ
- MySQL / MariaDB – Жижиг, дунд хэмжээний вэб апп, e-commerce, CMS.
- PostgreSQL – GIS, аналитик, enterprise хэмжээний систем.
- Oracle / SQL Server – Банк, даатгал, томоохон ERP систем.
- Cloud SQL (RDS, BigQuery) – Start-up болон scalable SaaS платформ.
- SQLite – Mobile app, локал оффлайн апп.