Machine Learning Capstone Project
Энэхүү Machine Learning Capstone Project нь машин сургалтын онолыг бодит дата дээр хэрэгжүүлж, асуудал шийдэх чадварыг хөгжүүлэх зорилготой. Суралцагчид бодит өгөгдөл дээр ажиллан, өгөгдөл бэлтгэхээс эхлэн загвар боловсруулж, дүгнэлт хийх хүртэл бүх үе шатыг гүйцэтгэнэ. Энэ төсөл нь Machine Learning Bootcamp-ийн сүүлийн бодит кейс ажил бөгөөд суралцагчийн практик мэдлэг, ур чадварыг бататгах чухал хэсэг юм.
Юу сурах вэ?
- Өгөгдөл цэвэрлэх, бэлтгэх, онцлог шинжүүдийг задлан шинжлэх.
- Регресс болон ангиллын асуудлыг ялгаж ойлгох.
- Машин сургалтын суурь загваруудыг хэрэгжүүлэх.
- Загварын гүйцэтгэлийг үнэлэх, сайжруулах.
- Тайлан бичих, дүгнэлт, зөвлөмж боловсруулах.
Даалгаврууд – Нийт 100 оноо
- Даалгавар 1. Регрессийн асуудал дээр машин сургалтын загвар хэрэгжүүлэх – 30 оноо
- Даалгавар 2. Ангиллын асуудал дээр машин сургалтын загвар хэрэгжүүлэх – 70 оноо
Сургалтын хөтөлбөр
- ДААЛГАВАР 1. РЕГРЕССИЙН ЗАГВАР
- ДААЛГАВАР 2. АНГИЛЛЫН ЗАГВАР
Багцаар нь үзэх
Уг сургалт нь доорх багцуудад харьяалагддаг сургалт юм. Иймд багцаар нь авч үзвэл илүү үр дүнтэй бөгөөд санхүүгийн хувьд хэмнэлттэй.
Премиум багц
Excel, BI, дата анализ, өгөгдлийн шинжлэх ухаан, машин сургалт, гүн сургалт, хувь хүний хөгжлийн цогц сургалтуудыг багтаасан ПРЕМИУМ багцыг танд санал болгож байна. Багцын…



